Following the devastating earthquake on January 12th, 2010, Haiti has received geomatic attention worldwide, including LiDAR-based images for hard-hit areas such as Port-au-Prince and Jacmel.
The Haiti-wide wet-areas map on the left with its 0-1-m cartographic depth-to-water index (DTW) shown in pink to red shades is available from UNB to assist with post-earthquake re-building initiatives, at 10-m resolution. It is hoped that this map and the more detailed maps for Port-au-Prince and Jacmel, based on a web-sourced LiDAR DEMs, would be of good value to all those organizations dealing with Haiti-wide restoration and development efforts. Applications refer to knowing which areas would potentially if not actually be subject to hydrological risks, i.e., areas prone to flooding, areas with likely water back-up from local sewage systems, where roads might suffer washouts due to failing road-stream crossings, and where residential areas might be in the path of mud slides and polluted water.
The Haiti-wide DTW map is derived from NASA SRTM DEM data and is generally accurate to +/-40 m, 8 times out of 10. In contrast, LiDAR-derived DTW maps are generally accurate to +/- 4m, 9 times out of 10. For LiDAR-derived details, click on Port-au-Prince and Jacmel. Regarding the LiDAR data, refer to: The Rochester Institute of Technology (RIT) in Rochester, New York, at http://www.photonics.com/Article.aspx?
Wet-area map creation: Mark Castonguay, Forest Watershed Research Centre, UNB.
Après le séisme dévastateur du 12 Janvier 2010, Haïti a reçu de l’attention dans le monde entier en fonction de géomatique, y compris des images à base LiDAR pour les zones durement touchées, comme Port-au-Prince et Jacmel. La carte des zones humides d’Haïti au dessus, avec son index cartographiques de profondeur de l’eau 0-1-m en rose aux nuances rouges, est disponibles de l’UNB pour soutenir les initiatives de reconstruction post-tremblement de terre, à la résolution 10-m. Il est à espérer que cette carte et les cartes plus détaillées pour Port-au-Prince et de Jacmel, basées sur des modèle numérique d’élévation LiDAR à source web, serait de bonne valeur à tous ces organisations qui s’occupent des efforts de la restauration et du développent de Haïti. Les applications se réfèrent à savoir quels régions seraient potentiellement, si elles ne sont pas effectivement soumissent à des risques hydrologiques, par exemple: les zones sujettes aux inondations, des zones avec de l’eau susceptibles de sauvegarde des systèmes d’épuration locale, où les routes pourraient subir en raison de défaut d’affouillements aux passages à niveau en amont, et où les zones résidentielles pourraient croiser le chemin de coulées de boue et d’eaux polluées.